2020画像診断におけるAIへのマルチモダリティアプローチ| 医療ビデオコース。

2020 A Multimodality Approach to AI in Diagnostic Imaging

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2020画像診断におけるAIへのマルチモダリティアプローチ

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このCME教育活動について
このCME教育活動は、画像診断における人工知能（AI）の基礎に焦点を当てています。 専門家が、この革新的なツールの基本概念、臨床応用、および実装について話し合います。 この技術学部の技術的側面に加えて、AIを日常の臨床診療にどのように適用できるかについての臨床的可能性と将来の応用を検討します。
ターゲットオーディエンス
このCMEアクティビティは、放射線医学における人工知能についてさらに学びたい画像診断医を教育することを目的としています。
教育目的
このCME教育活動を完了すると、次のことができるようになります。
  • AIの基礎を確認します。
  • 画像再構築でAIがどのように使用されているかを説明します。
  • AIに関連する法医学的側面について話し合います。
  • 神経放射線学、脊椎イメージング、乳房および筋骨格イメージングでAIを使用することの臨床応用と適応症について説明してください。
  • 現在および将来の放射線医学におけるAIの影響について説明してください。
  • AIを使用して、放射線科の効率と患者の満足度を高める方法を説明します。

トピックと講演者：

 

セッション1
 
ディープラーニング：今日の放射線科医として知っておくべきこと
エリオットK.フィッシュマン、MD、FACR
 
AI機械学習の概要
エリオットL.シーゲル、MD、FACR、FSIIM
 
ニューロイメージングにおけるAI
ローレンスN.タネンバウム、MD、FACR
 
AI /機械学習の誇大宣伝、希望、現実
エリオットL.シーゲル、MD、FACR、FSIIM
 
セッション2
 
患者中心のイメージングによる効率と品質の存続
ローレンスN.タネンバウム、MD、FACR
 
デジタルイメージング、個別化医療の時代に関連する法医学的側面
エリオットL.シーゲル、MD FACR、FSIIM
 
医用画像におけるAI
トーマス・M・グリスト、MD、FACR
 
セッション3
 
イメージング再構成におけるAI
ローレンスN.タネンバウム、MD、FACR
 
画像診断における拡張現実/仮想現実アプリケーション
エリオットL.シーゲル、MD FACR、FSIIM
 
脊椎イメージングにおけるAI
ローレンスN.タネンバウム、MD、FACR
 
脊椎イメージングにおけるAI：臨床応用
J.パブロビジャブランカ、MD、FACR
 
セッション4
 
心臓イメージングにおける人工知能
Melany B. Atkins、MD
 
乳房画像におけるAIの使用
アリッサ・T・ワタナベ、MD
 
乳房MRIの進歩：地平線上にあるもの
エリザベスA.モリス、MD、FACR、FSBI、FISMRM
 
筋骨格系の自動MRイメージング
ジョンF.フェラー、MD
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